DETEKSI MASALAH KULIT WAJAH DAN JENIS KULIT MENGGUNAKAN CNN TRANSFER LEARNING MOBILENETV3
Main Article Content
Honestyan Didyafarhan Atthariq
Basuki Rahmat
Hendra Maulana
This research aims to develop an efficient and accurate skin care classification model using transfer learning and the MobileNetV3 architecture in convolutional neural networks. In Indonesia, healthcare technology plays a crucial role in the cosmetic and personal care industry, however, lack of understanding often leads consumers to make mistakes in choosing and using skincare products, which can worsen skin conditions. The MobileNetV3-Small model, pretrained beforehand, is utilized as the base model, and then refined based on specific skincare image data. Previous research results have shown that this model has the highest classification accuracy (94%) in predicting skin aging, making it the preferred choice in this study. Evaluation through confusion matrix indicates that the model performs best in the main scenario, while performance declines in other scenarios. However, scenario 4 shows performance close to the main scenario, indicating similarity in data between the two scenarios. Thus, this research is expected to assist Indonesian consumers in selecting the right skincare products and increase awareness about the importance of using products suitable for their needs and skin types.
C.-I. Moon and O. Lee, "Skin Microstructure Segmentation and Aging Classification Using CNN-Based Models" in IEEE Access, vol. 10, pp. 4327-4339, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3140031.
Danendra, F. A., Anggraeny, F. T., & Maulana, H. (2023). Klasifikasi Citra Penyakit Daun Cabai Rawit Dengan Menggunakan CNN Arsitektur AlexNet dan SqueezeNet. Universitas Singaperbangsa Karawang, Vol 12 No 01 (2023): Mei 2023. Retrieved from https://journal.unsika.ac.id/index.php/syntax/article/view/7947/3936
Halim, S., Rahman, T. K. A., Saragih, H., & Rahmat, B. (2022). Poor Population Classification System Using Convolutional Neural Network (CNN). Proceeding - IEEE 8th Information Technology International Seminar, ITIS 2022, 11–14. https://doi.org/10.1109/ITIS57155.2022.10010285
Howard, A., Sandler, M., Chu, G., Chen, L.-C., Chen, B., Tan, M., Wang, W., Zhu, Y., Pang, R., Vasudevan, V., Le, Q. V., & Adam, H. (2019). Searching for MobileNetV3. Google AI, Google Brain.
Hussain, A., Barua, B., Osman, A., Abozariba, R., & Asyhari, A. T. (2021). Performance of MobileNetV3 Transfer Learning on Handheld Device-based Real-Time Tree Species Identification. In 2021 26th International Conference on Automation and Computing (ICAC) (pp. 1-6). IEEE. DOI: 10.23919/ICAC50006.2021.9594222
Kusumo, A. N. (2020). Penerapan Convolutional Neural Network untuk Prediksi Penyakit Kulit. Jurnal Sains dan Informatika, 6(2), 106-115.
Putra, R.E., Widiyanto, A.D., 2018. Implementasi Transfer Learning Dengan Arsitektur MobileNet Pada Klasifikasi Jamur. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 4(3), pp.453-462.
Pratama, I.G.Y.E., Sugiartha, I.W., & Yuniartha, I.D.P.S. (2019). Sistem Klasifikasi Gulma pada Tanaman Padi Menggunakan Deep Convolutional Neural Network. Jurnal Ilmu Komputer dan Agroteknologi, 5(2), 29-36.
Pratama, A. R. (2020). Penerapan Computer Vision untuk Deteksi Objek Menggunakan OpenCV Python. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 14(2), 91-98.
Pratama, I.G.Y.S., Purwarianti, A., Pratama, M.R.H.A., 2019. Klasifikasi Gambar Tanaman Padi Menggunakan Convolutional Neural Network Dengan Metode Transfer Learning. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 3(2), pp.1689-1698.
Sulthoni, S., & Kusumawardani, D. (2018). Penerapan Deep Learning untuk Prediksi Harga Saham Menggunakan LSTM. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(10), 3148-3156.
Sinha, D., & El-Sharkawy, M. (2019). Thin MobileNet: An Enhanced MobileNet Architecture. In 2019 IEEE 10th Annual Ubiquitous Computing, Electronics & Mobile Communication Conference (UEMCON) (pp. 1-6). IEEE. DOI: 10.1109/UEMCON47517.2019.8993089.
Ghozali, I. ., Riswandha Imawan, M. ., Rifqi Zamzami, M. ., & Zuhri, S. . (2023). WEBMAP UNTUK PENGEMBANGAN JALUR IRIGASI BARU DI KABUPATEN LAMONGAN. SATUKATA: Jurnal Sains, Teknik, Dan Studi Kemasyarakatan, 1(5), 255–264. https://doi.org/10.47353/satukata.v1i5.1401
Riswandha Imawan, M., Rifqi Zamzami, M., & Ghozali, I. (2023). PANDANGAN ORANG TUA DALAM PENGGUNAAN APLIKASI MEDIA SOSIAL DI ANAK REMAJA (STUDI KASUS: KOTA SURABAYA). SATUKATA: Jurnal Sains, Teknik, Dan Studi Kemasyarakatan, 1(4), 149–156. https://doi.org/10.47353/satukata.v1i4.1015
Riswandha Imawan, M. (2023). MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE TPS-TGT PADA PEMBELAJARAN MATEMATIKADI KELAS VIII SMP N 1 SEMARANG. 1(1), 1–9. https://doi.org/10.3342/jursih.v1i1.14
Riswanda, M., & Ghozali, I. (2020). Tips & Trick Android Root:Cara Cepat dan Mudah Belajar Tips & Trick Android. Jakad Media Publishing. www.nandroid19.com
ZamZami, M. R., Wibowo, N. C., Ana Wati, S. F., Ghozali, I., & Imawan, M. R. (2024). Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall. CYCLOTRON, 7(01), 61–66. https://doi.org/10.30651/cl.v7i01.21084
Rifqi Zamzami, M., Cahyo Wibowo, N., Seftin Fitri Ana Wati, dan, & Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur Jl Rungkut Madya No, U. (2024). CYCLOTRON : Jurnal Teknik Elektro Rancang Bangun Sistem Informasi Telemedicine Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall. CYCLOTRON, 7(01), 61–66. https://journal.um-surabaya.ac.id/cyclotron/article/view/21084
Pemikiran, P., Pendidikan, D., Islam, A., & Imam, G. (2023). DINAMIKA PENDIDIKAN AGAMA ISLAM PADA PTU. https://repository.upnjatim.ac.id/12336/
Rifqi Zamzami, M., Riswandha Imawan, M., Ghozali, I., & Muhammadiyah Surabaya, U. (2024). A Comparative Study On Hadoop Ecosystem: Hive And HBase-A Literature Review. JSSTEK - Jurnal Studi Sains Dan Teknik, 2(1), 97–112. https://doi.org/10.3342/jsstek.v2i1.26
Ghozali, I., Imawan, M. R., Zamzami, M. R., & Zuhri, S. (2023). WEBMAP UNTUK PENGEMBANGAN JALUR IRIGASI BARU DI KABUPATEN LAMONGAN. SATUKATA: Jurnal Sains, Teknik, dan Studi Kemasyarakatan, 1(5), 255-264.
Imawan, M. R. (2023). MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE TPS-TGT PADA PEMBELAJARAN MATEMATIKADI KELAS VIII SMP N 1 SEMARANG. Jurnal Studi Islam dan Hukum Syariah, 1(1), 1-9.
Irawan, Deni. “Menciptakan Harmoni Dengan Dialog Antar Umat Beragama.” Religi XV, no. 2 (2019).
Ghozali, I., Imawan, M. R., & Zamzami, M. R. (2024). PENDIDIKAN MULTIKULTURALISME DALAM ISLAM. Jurnal Studi Islam dan Hukum Syariah, 2(1), 103-112.
Ghozali, I., Zuhri, S., Imawan, M. R., & Zamzami, M. R. (2024). PUASA MENURUT AGAMA ISLAM DAN KATOLIK. Jurnal Studi Islam dan Hukum Syariah, 2(1), 113-126.
Romadhon, D. W. S., & Imawan, M. R. (2024). KEMAMPUAN KOMUNIKASI DAN BERPIKIR KREATIF PESERTA DIDIK PADA MATERI ORGANISASI KEHIDUPAN MELALUI PENERAPAN MODEL PROJECT BASED LEARNING (PjBL). PROCEEDING UMSURABAYA, 1(1).
Zamzami, M. R., Imawan, M. R., & Ghozali, I. (2025). ANALISIS KOMPREHENSIF PERBANDINGAN FRAMEWORK COBIT DAN ITIL. JSSTEK-Jurnal Studi Sains dan Teknik, 3(1), 154-161.
Ghozali, I., Zamzami, M. R., Imawan, M. R., & Illiyyina, I. (2025). The Influence of the Merdeka Curriculum on the Digitalization of Religious Education Learning. Ta'dibuna: Jurnal Pendidikan Islam, 14(5), 554-564.
